通过文章标签计算相关文章的方式

在我们写博客系统的时候，如果我们没有引入其他的框架，直接自己写代码，能不能找到比较相似的文章推荐给用户呢？

我们来试试吧！

提交参数

• 当前文章ID，用于获取当前文章的标签进行匹配
• 推荐数量，返回的条数，后面要做限额处理，比如说5~50.

计算方式

第一种：

1. 获取文章标签
2. 如果标签只有一个，则获取一个。如果标签不指一个，随即获取一个
3. 根据标签去查询其他文章，并且文章ID不为当前文章的ID
4. 如果数量不够，获取最新的进行补充

第二种：

1. 获取文章标签
2. 如果标签只有一个，则获取一个。如果标签不指一个，则获取第一个。
3. 根据标签获取文章，如果不够，标签只有一个的话，获取最新的文章；标签不指一个，则获取下一个标签，再不够再获取最新的文章即可

实现

博客系统目前的实现方式是第一种

代码：

    /**
     * 获取推荐文章，通过标签来计算
     *
     * @param articleId
     * @param size
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult listRecommendArticle(String articleId, int size) {
        //查询文章，不需要文章，只需要标签
        String labels = articleDao.listArticleLabelsById(articleId);
        //打散标签
        List<String> labelList = new ArrayList<>();
        if (!labels.contains("-")) {
            labelList.add(labels);
        } else {
            labelList.addAll(Arrays.asList(labels.split("-")));
        }
        //从列表中随即获取一标签，查询与此标签相似的文章
        String targetLabel = labelList.get(random.nextInt(labelList.size()));
        log.info("targetLabel == > " + targetLabel);
        List<ArticleNoContent> likeResultList = articleNoContentDao.listArticleByLikeLabel("%" + targetLabel + "%", articleId, size);
        //判断它的长度
        if (likeResultList.size() < size) {
            //说明不够数量，获取最新的文章作为补充
            int dxSize = size - likeResultList.size();
            List<ArticleNoContent> dxList = articleNoContentDao.listLastedArticleBySize(articleId, dxSize);
            //这个写法有一定的弊端，会把可能前面找到的也加进来，概率比较小，如果文章比较多
            likeResultList.addAll(dxList);
        }
        return ResponseResult.SUCCESS("获取推荐文章成功.").setData(likeResultList);
    }

结果